2022年 ニュートン-ガウスの定理に対する系（Corollary）を考案し、 IEEE International Conference on Knowledge Innovation and Invention（IEEE ICKII）においてBest Conference Paper Awardを受賞
2023年 米国Congressional Special Recognition Awardおよびカリフォルニア州議会の賞を受賞
2024年 座標幾何学体系に対する貢献を認められ、American Mathematical Society（AMS）に講演者として招待
　　スタンフォード大学の新入生として勉学を開始。数学やコンピューターサイエンスなどの技術的領域について学習する予定。エネルギーと持続可能性の面でのAI利用最適化についての研究を続行
2025年 スタンフォード大学のPervasive Parallelism Labで大規模言語モデル（LLM）アプリケーション向けのAIエージェントキャッシュシステムについて研究を開始
2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence, Science, Engineering, and Technology（AIxSET）でEnhancing the Binary Classification of Wildfire Smoke Through Vision-Language Modelsを発表し、最先端の山火事検知方法を紹介
　　応用数学、人工知能、エネルギーシステムに関して大学院レベルの論文を15本以上作成。IEEEの定期刊行物で14件以上が引用論文として掲載

私の目標は、AI と数学大系を進歩させ、エネルギーと持続可能性における世界的課題を解決することです。数学とコンピューターサイエンスを専攻するスタンフォード大学の学生として、また、孫正義育英財団の財団生として、他の情熱的な革新者たちと協力しながら、AIエージェントとエネルギーシステムに関する自分の研究を深化させることを目指しています。そして、理論モデルを実際的なソリューションに変えるAI利用のシステムを開発し、最終的にはこれらの技術を拡大利用して世界中のエネルギーシステムを改善する企業を築きたいと考えています。